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來自蘇黎世大學的研究人員成功找出了血液中的一個生物標記物，可以用于預測腫瘤病人是否對免疫治療產生反應。而對免疫治療無反應的病人可以盡早使用其他不同的方法進行治療。
目前，免疫治療可以有效治療黑素瘤和肺癌，這種方法主要通過使用機體正常情況下用于檢測病原體和有害物質的免疫系統的功能達到腫瘤靶向治療的目的。研究人員可以用特殊的抑制劑激活免疫細胞，使它們找出腫瘤細胞并清除它們。這種方式可以使原本很弱的免疫反應爆發，甚至可以檢測和清除轉移性癌細胞。免疫治療可以控制50%的病人的腫瘤進展，甚至可以治愈癌癥。
免疫治療并不總有效！
但是有一半的病人不但對免疫治療無反應，還要遭受免疫治療帶來的副作用。來自蘇黎世大學和蘇黎世大學醫院的一組研究人員使用了新方法以找出哪些病人可能對免疫治療產生陽性反應。研究人員現在可以找出血液中預測免疫治療是否有效的生物標記物。
“在決定是否使用免疫治療之前，醫生應該檢測病人的血液樣品并分析這些生物標記物。這將顯著增加對這種療法有反應的病人的比例，”來自蘇黎世大學實驗免疫學研究所的Burkhard Becher教授說道，“同時，在確定免疫治療無效之后，我們可以直接使用其他療法，不會浪費太多時間。”
高維度細胞分析
研究人員與蘇黎世大學醫院皮膚科的醫生合作，檢測了來自20個病人在采用免疫治療前后的40份血液樣品。他們使用了高維度“飛行時間細胞計數”(Cy-TOF)的細胞分析方法，可以同時分析細胞表面50種不同蛋白。因此研究人員可以區分每個細胞并記錄它們的激活狀態。即便是病人樣品間微弱的差別也可以詳細地記錄下來。
識別分子模式
分析細胞之后，研究人員與瑞士生物信息研究所的研究人員一起分析了數據，以找出可以預測治療效果的分子模式。“令人驚訝的是，我們在免疫治療之前就觀察到血液中存在微弱的抗癌免疫反應，我們發現這個分子模式是CD14+CD16-HLA-DRHi免疫細胞，”Burkhard Becher說道。為了方便鑒定，生物標記物應該容易檢測，而事實上傳統的方法就可以在數秒內分析超過30個人的血液樣品。
醫學時代的到來！
“考慮到這些綜合、結構的生物銀行，這項研究代表著我們邁向醫學的一大步，”蘇黎世大學醫院皮膚科Mitch Levesque教授說道。不過在這些生物標記物用于臨床之前，研究人員還需要在更多的病人身上驗證這些結果。考慮到其他的臨床應用，這種使用生物銀行、高維度細胞計數及計算機輔助分子模式識別的方法也可以用于臨床療法的決定以及開發新的治療方法。（生物谷Bioon.com)
原文出處：
Carsten Krieg, Malgorzata Nowicka, Silvia Guglietta et al. High-dimensional single-cell analysis predicts response to anti-PD-1 immunotherapy. Nature Medicine, 8 January 2018. DOI: 10.1038/nm.4466
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